智能制造整體規(guī)劃的重要性其實智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，做的多也不代表你就是智能制造，做的少也不代表你就不是，智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實就是要解決貨架企業(yè)的痛點(diǎn)，如果通過新一代信息技術(shù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問題的解決，狹義的來講，解決問題的項目就是智能制造項目，沒有必要去上自己不需要的東西，這里特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，沒有必要為了新技術(shù)而新技術(shù)，新技術(shù)一定是伴隨著解決某個貨架具體問題的，如5G是為了解決帶寬延遲或者其它因網(wǎng)絡(luò)面臨的痛點(diǎn)；一物一碼是為了解決溯源問題等等。整體規(guī)劃其實在做一件事情，即青島順義貨架有限公司整體規(guī)劃能夠讓管理層看到未來2～3年的整體藍(lán)圖，更容易界定這個標(biāo)的是不是與他對威海貨架企業(yè)或者戰(zhàn)略發(fā)展方向的定位是相吻合的，管理層的認(rèn)同對于后續(xù)下面執(zhí)行層的推動是非常有利的，行業(yè)有一種說法叫“所謂領(lǐng)導(dǎo)重視的項目一般都比較好推”；有了清晰的整體規(guī)劃，更好識別促成整體規(guī)劃可落地的相關(guān)資源要素的匹配，如預(yù)算、人才等；整體規(guī)劃也是對企業(yè)現(xiàn)狀的一種最好的摸底，雖然說規(guī)劃要仰望星空、對標(biāo)一流，但我們不能忽視規(guī)劃最重要的屬性，即立足于企業(yè)當(dāng)下和實際。通過整體規(guī)劃的行動，識別出企業(yè)當(dāng)下面臨的困難和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，威海貨架整體規(guī)劃其實也是一種找出疼點(diǎn)，持續(xù)改善的過程

選擇合適的青島順義貨架有限公司實施路徑數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的業(yè)務(wù)面非常廣，要落實企業(yè)基于一個流的執(zhí)行，很多企業(yè)都實施了幾十個，上百個不同的IT系統(tǒng)。表面上看呢，感覺信息化做的很成功的，但仔細(xì)一分析，很多系統(tǒng)都是靠著兄弟們的血汗在人肉運(yùn)維才可以支撐下去。一般業(yè)務(wù)在做業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃時，是基于威海貨架企業(yè)的價值鏈流程來識別業(yè)務(wù)需求，所以作為甲方數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的規(guī)劃團(tuán)隊，除了日常要不斷積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗，也不要忘記去多走出去，了解和對標(biāo)行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)和標(biāo)桿乙方解決方案，有能力去識別、判定和積累，形成符合企業(yè)潛在需求的知識庫，以便在項目真正來臨的時候，不至于盲人摸象，不知所措。自上而下的頂層規(guī)劃和自下而上的局部嘗試并行。不同的局部嘗試發(fā)生沖突時，遵循直接客戶相關(guān)的解決方案優(yōu)先、客戶體驗優(yōu)先，以及 IT 架構(gòu)前瞻性優(yōu)先原則。

數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理和自動化在第一階段，實際上數(shù)據(jù)僅僅是應(yīng)用到管理和自動化，我們通過信息化建設(shè)，不斷地在IT系統(tǒng)里面形成數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)來支撐了我們最基本的業(yè)務(wù)運(yùn)作。比如我們常說的你要完成一個端到端供應(yīng)鏈流程，里面涉及到供應(yīng)商、采購框架協(xié)議、青島順義貨架有限公司濟(jì)南貨架采購訂單、采購接收單、出庫單、付款單等，這些都是數(shù)據(jù)。而通過這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使用，交互和協(xié)同我們完成了一個完整的端到端業(yè)務(wù)流程，即：數(shù)據(jù)支撐了基本的業(yè)務(wù)流程運(yùn)作，實現(xiàn)管理自動化。數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營在第一階段數(shù)據(jù)實際上也可能應(yīng)用到運(yùn)營，比如我們常說的構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部的BI系統(tǒng)，通過BI系統(tǒng)進(jìn)行輔助決策和運(yùn)營。但是在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時代，面對濟(jì)南貨架客戶的需求我們需要更加敏捷地響應(yīng)，傳統(tǒng)的BI很難做到如此敏捷。其次，在第一階段更多的是固化的定時操作，比如我們接到到訂單后，安排采購和生產(chǎn)，我們每個月進(jìn)行一次需求計劃和預(yù)測，然后安排生產(chǎn)。而在數(shù)字化階段，真正需要回答的是客戶究竟需要什么？我們該生產(chǎn)多少，哪些應(yīng)該多生產(chǎn)哪些應(yīng)該少生產(chǎn)，基于當(dāng)前的訂單數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何快速調(diào)整我們的市場策略，如何引導(dǎo)客戶產(chǎn)生更多的購買需求等。也就是說數(shù)據(jù)不再是簡單地實現(xiàn)管理自動化，而是需要形成數(shù)據(jù)思維，形成青島順義貨架有限公司工作桌數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營的思想。這與我們在談到中臺建設(shè)時，將業(yè)務(wù)能力數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)能力業(yè)務(wù)化是一個道理。從自動化到智能化當(dāng)積累到一定量的數(shù)據(jù)后，你就可以開始考慮智能化的問題。賽百君認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化度是一個關(guān)鍵趨勢。真正的智能化不是簡單的信息化和信息采集的自動化，而是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的學(xué)習(xí)，形成工作桌有價值的規(guī)則，并持續(xù)改造運(yùn)營和業(yè)務(wù)運(yùn)作的能力。而從自動化到智能化的過程中，數(shù)據(jù)剛好起到了承上啟下的作用，即數(shù)據(jù)本身的積累數(shù)量、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的全面性等都將直接影響到后續(xù)智能化分析模型的構(gòu)建，深度學(xué)習(xí)的輸入和算法優(yōu)化。沒有數(shù)據(jù)，所有的智能化都是空談。